全流程覆盖,闭环管理
涵盖规划设计、开发、测试、发布部署、运维及反馈全环节,形成完整研发闭环。从需求规划、数仓建模到任务发布、智能运维,再到需求反馈优化,确保各阶段紧密衔接。
敏捷规范,质量可控
开发环节强调规范(需求驱动、代码扫描)与协作(团队协作、代码复用),支持持续集成(CI),保障代码质量与开发效率。测试阶段通过数据准确性、完整性测试及单元/集成/回归测试,实现质保自动化,严格把控数据质量。
高度自动化,提升效率
发布部署支持持续部署(CD),通过任务提交、复查、发布流水线及多机房部署,实现全自动化流程,缩短交付周期。运维环节具备自动监控、实时报警及智能诊断,保障系统稳定运行,减少人工干预。
智能运维,保障稳定
提供运维大盘、移动运维、流批任务运维等功能,结合智能监控报警、数据回溯与基线监控,实现实时问题追踪与快速解决
开放扩展,兼容性强
开放平台支持OpenAPI、OpenData等接口,便于与外部系统集成,通过流程编排和Extension实现灵活扩展。兼容多种计算引擎(如Spark、Flink)与数据源(如MySQL、Kafka),适应不同数据处理场景。
可视化与协作支持
规划设计阶段通过度量看板实现成本可视、进度追踪;运维阶段通过运维大盘实时监控。
开发中支持云端IDE、团队协作,促进高效沟通与资源复用。