产品服务
实现了企业可定制的工作流和多种形式的内容发布,使企业各种基于工作流程的应用......
DEFINITION OF Qˣ DTOPS
数据研发运营一体化(DataOps)是数据开发的新范式,将敏捷、精益等理念融入数据开发过程,通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织,打破协作壁垒,构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线不断提高数据产品交付效率与质量,实现高质量数字化发展。 天游ty8检测中心Qx-DtOps平台是作用于开发团队+流程+工具的一套方法论,目标是提高数据质量和开发效率,主要通过敏捷协作、自动化/智能化、以及清晰的度量监测,让数据流水线达到特续集成、部署、交付(CI/CD),以规范研发流程为目的,涵盖对规范研发流程的“已有能力集成”,形成一站式研发体验,同时也包括规范研发流程所需关键的“新能力建设+集成”。
天游ty8检测中心公司的Qˣ-DtOps平台是一款集数据开发、管理与应用于一体的综合性解决方案。平台以用户场景需求为驱动,通过数据湖实现数据的汇聚、存储与计算,构建起集团数仓与下属公司数仓,打通数据流转链路,实现高效整合。数据应用中心提供数据可视化、多维分析、标签画像、业务模型管理等功能,全面支撑财务、人事、供应链、营销等多业务领域的应用需求。平台配备的数据资产中心,涵盖资产目录、数据标准、元数据、数据质量、数据安全等模块,构建统一的数据管理体系,释放数据资产价值。此外,平台集成强大的计算引擎、全链路开发工具及集成处理能力,支持服务发布与运维,实现数据全生命周期治理,为数据团队提供从数据源(如ERP、CRM等)接入到数据应用的全方位支持,推动数据价值在业务场景中深度落地,助力企业实现数据驱动的智能化运营。
Qˣ DTOPS DATA DEVELOPMENT PIPELINE
在天游ty8检测中心Qx-DtOps平台中形成了标准的数据发布流水线,包括编码、编排、测试、代码审查、发布审核和运维这6个阶段:
CHARACTERISTICS OF Qˣ DTOPS PLATFORM FEATURES
全流程覆盖,闭环管理
涵盖规划设计、开发、测试、发布部署、运维及反馈全环节,形成完整研发闭环。从需求规划、数仓建模到任务发布、智能运维,再到需求反馈优化,确保各阶段紧密衔接。
敏捷规范,质量可控
开发环节强调规范(需求驱动、代码扫描)与协作(团队协作、代码复用),支持持续集成(CI),保障代码质量与开发效率。测试阶段通过数据准确性、完整性测试及单元/集成/回归测试,实现质保自动化,严格把控数据质量。
高度自动化,提升效率
发布部署支持持续部署(CD),通过任务提交、复查、发布流水线及多机房部署,实现全自动化流程,缩短交付周期。运维环节具备自动监控、实时报警及智能诊断,保障系统稳定运行,减少人工干预。
智能运维,保障稳定
提供运维大盘、移动运维、流批任务运维等功能,结合智能监控报警、数据回溯与基线监控,实现实时问题追踪与快速解决
开放扩展,兼容性强
开放平台支持OpenAPI、OpenData等接口,便于与外部系统集成,通过流程编排和Extension实现灵活扩展。兼容多种计算引擎(如Spark、Flink)与数据源(如MySQL、Kafka),适应不同数据处理场景。
可视化与协作支持
规划设计阶段通过度量看板实现成本可视、进度追踪;运维阶段通过运维大盘实时监控。
开发中支持云端IDE、团队协作,促进高效沟通与资源复用。